
73 Courses
This module will introduce the definition, idea, and components of Smart City. It will also look most closely at the recent global standards of smart cities with an aspect of smart technologies and as a solution to complex contemporary urban problems.
Before mid-term test: https://olc.worldbank.org/content/e-learning-course-smart-city-1
After mid-term test: https://olc.worldbank.org/content/smart-cities-sustainable-development-0
Rencana pembelajaran semester:
https://berajah-if.unram.ac.id/pluginfile.php/9938/course/summary/RPS_SCGC_2022.pdf
In this course, students learn various techniques and algorithms designed to secure data in the digital landscape. They explore methods to ensure data confidentiality, integrity, and availability, including encryption, hashing, and access control mechanisms. Additionally, students gain an in-depth understanding of how to prevent unauthorized access, data breaches, and cyber threats that could compromise the validity and authenticity of information. The course also covers cryptographic principles, digital signatures, and authentication protocols that safeguard sensitive data across networks and storage systems. By mastering these security techniques, students develop the expertise needed to protect digital assets, mitigate cybersecurity risks, and uphold trust in digital communications and transactions.
Mata kuliah Metode Numerik bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang teknik numerik untuk menyelesaikan masalah-masalah matematika/teknik dengan bantuan komputer. Topik yang dibahas meliputi: galat, sistem persamaan non-linier, sistem persamaan linier, approksimasi dan interpolasi, integrasi dan differensiasi, vektor eigen dan nilai eigen, persamaan differensial biasa, dan persamaan differensial parsial
Dalam mata kuliah Business Intelligence ini akan dijelaskan tentang prinsip-prinsip dasar, konsep business intelligence, hubungan business intelligence dengan sistem pendukung keputusan, dan beberapa penjelasan rinci mengenai teknik berserta metode dalam data mining dan data sains yang mendukung business intelligence. Dalam perkuliahan ini pembelajaran dilakukan melalui penjelasan, forum diskusi, dan studi kasus dari dunia nyata. Penekanan diletakkan pada pemahaman konsep-konsep fundamental data sains dan penerapannya pada aplikasi bisnis dari data mining. Pertemuan kelas merupakan kombinasi antara kuliah / diskusi tentang materi dasar, diskusi tentang aplikasi bisnis dari ide dan Teknik, diskusi kasus, Latihan siswa, dan demo.
Selain itu, kuliah ini juga akan mencakup beberapa aktivitas langsung menggunakan beberapa tool business intelligence secara spesifik. Di akhir perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu membuat dashboard sistem untuk Business Intelligence.